原文:hadoop中的job.setOutputKeyClass与job.setMapOutputKeyClass

初学mr时,觉得没什么,但是学了一段时间,重新复习时发现程序中mr程序中一般都会有 hadoop中的job.setOutputKeyClass theClass 与job.setOutputValueClass theClass , 但是有的程序处理以上两个外还有job.setMapOutputKeyClass theClass 与job.setMapOu tputValueClass Text ...

2016-05-12 14:44 0 1780 推荐指数:

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hadoop命令 -- job相关

hadoop命令行 与job相关的:命令行工具 • 1.查看 Job 信息:hadoop job -list 2.杀掉 Jobhadoop job –kill job_id3.指定路径下查看历史日志汇总:hadoop job -history output-dir 4.作业的更多细节 ...

Thu Feb 16 21:34:00 CST 2017 0 3830
Job

直接贴代码: 控制台调用 运行效果如下: ...

Mon Sep 07 17:30:00 CST 2020 0 493
hadoop运行原理之Job运行(二) Job提交及初始化

  本篇主要介绍Job从客户端提交到JobTracker及其被初始化的过程。   以WordCount为例,以前的程序都是通过JobClient.runJob()方法来提交Job,但是现在大多用Job.waitForCompletion(true)方法来提交(true表示打印出运行过程 ...

Mon Sep 29 06:31:00 CST 2014 0 3108
Hadoop 2.2.0 Job源代码阅读笔记

  本文所有涉及的内容均为2.2.0版本呈现。   概述:   Job在创建Job并且提交的人的眼中,可以在创建的时候通过配置Job的内容,控制Job的执行,以及查询Job的运行状态。一旦Job提交以后,将不能对其进行配置,否则将会出现IllegalStateException异常 ...

Thu Jun 19 09:25:00 CST 2014 0 4902
hadoop job -kill 和 yarn application -kill 区别

hadoop job -kill 调用的是CLI.java里面的job.killJob(); 这里会分几种情况,如果是能查询到状态是RUNNING的话,是直接向AppMaster发送kill请求的。YARNRunner.java @Override ...

Fri Apr 20 01:27:00 CST 2018 0 4574
Hadoop: MapReduce2多个job串行处理

复杂的MapReduce处理,往往需要将复杂的处理过程,分解成多个简单的Job来执行,第1个Job的输出做为第2个Job的输入,相互之间有一定依赖关系。以上一篇的求平均数为例,可以分解成三个步骤: 1. 求Sum 2. 求Count 3. 计算平均数 每1个步骤看成一个Job ...

Sat May 30 23:34:00 CST 2015 0 5152
hadoop ALL Applications Tracking 下History查找不到MapReduce Job 日志

运行一个Map Reduce job 想查看日志: 点击History ,找不到网页 解决办法如下: 1.其中有一个进程是需要启动的: Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交 ...

Thu Mar 14 01:38:00 CST 2019 0 1005
kettle的job运行每行

 job运行每行 有时,我们须要job或转换执行多次。且每次传入的參数都不同。假如你正在做数据迁移的工作,须要导入每天的旧数据,则须要一个job依据指定的日期导入数据,该日期被指定作为參数。假设我们须要导入从一个起始日期到昨天全部的旧数据,手工执行job是痛苦的也是 ...

Mon Jul 31 02:00:00 CST 2017 0 3204
 
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