MCMC抽样中的burn in
一个马尔可夫链需要经过多次的状态转移过程采用达到一个稳定状态，这时候采样才比较接近真实的分布。此过程称为burn in。一般可通过丢弃前面的N个采样结果来达到burn in。 ...
原文：python中mcmc方法的实现
MCMC方法在贝叶斯统计中运用很多，MIT发布的EMCEE是实现的比较好的。介绍页面在下面。源代码中examples里的代码可以帮助理解各种功能，特别是line.py 列出了最小二乘法，最大似然法和MCMC方法进行线性拟合的测试结果。 此方法最重要的问题是需要会按照自己的需要改写似然函数。参考文献： . http: dan.iel.fm emcee current MCMC方法的科普介绍可以参考 ...
2016-05-11 15:28 0 3109 推荐指数：
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