在实际计算中经常会用到梯度、散度和旋度。在此，我记录一下它们的计算公式。 梯度： 设函数f(x,y)在区域D上存在一阶偏导数，则对于某一个点P(x0,y0)均有梯度grad f(x0,y0). 设函数f(x,y,z)在区域Ω上存在一阶偏导数，则对于某一个点P(x0,y0,z0)均有梯度 ...

} \section{极坐标变换下的Laplace算子} 对于函数$u=u(x,y)$,其中$(x, ...

转载的，这很现实很直接，建议吃饭的时候别看。。。。 散度为零，说明是无源场；散度不为零时，则说明是有源场（有正源或负源） 若你的场是一个流速场,则该场的散度是该流体在某一点单位时间流出单位体积的净流量. 如果在某点,某场的散度不为零,表示该场在该点有源,例如若电场在某点散度不为零,表示 ...

对于很多数学和工程问题，我们常常需要使用到梯度、散度和旋度方程，而有的时候，在使用这些方程时，我们却对它们其中的数学、物理意义不甚清楚，结果便是看着很多在此基础上建立的公式而一头雾水。这篇文章便从这三大方程的本质入手，推导它们在三大经典坐标系下的形式，揭露其”庐山真面目“！ 旋度 ...

...

拉普拉斯变换 由于古典意义下的傅里叶变换存在的条件是\(f(t)\)除了满足狄拉克雷条件以外，还要在\((-\infty,\infty)\)上绝对可积，许多函数都不满足这个条件。在很多实际问题中，存在许多以时间 \(t\) 为自变量的函数，这些函数根本不需要考虑\(t<0\)的情况 ...

拉普拉斯变换的引入 首先能做的，是对周期函数做傅里叶级数展开，使用复数表达为： 至于为什么能展开成傅里叶级数，工数（高数）并没有说清楚，只给出了一个没有证明的迪利克雷条件，说只要满足该条件就一定能展开。 \[f(t) =\sum\limits_ ...

　　假设我们在做一个抛硬币的实验，硬币出现正面的概率是\(\theta\)。在已知前\(n\)次结果的情况下，如何推断抛下一次硬币出现正面的概率呢？　　当\(n\)很大的时候，我们可以直接统计正面出现的次数，假设为\(n_1\)，然后可以做出推断\(\theta=\frac{n_1}{n ...