原文:机器学习中的标签数据和无标签数据

今天在数据人网上看到一篇文章。区分监督学习和无监督学习,监督学习的数据就是有标签数据,无监督学习的数据就是无标签数据。这是我的理解,欢迎指教。 原文链接http: www.shujuren.org article .html原文如下 监督式和非监督式机器学习算法 作者Frankchen 什么是监督式机器学习,它与和非监督式机器学习有什么关联呢 本文中你将了解到监督式学习,非监督式学习和半监督式学 ...

2016-05-10 22:17 1 16081 推荐指数:

查看详情

机器学习标签数据标签数据

  今天在数据人网上看到一篇文章。区分监督学习监督学习,监督学习数据就是有标签数据监督学习数据就是标签数据。这是我的理解,欢迎指教。 原文链接http://www.shujuren.org/article/62.html 原文如下    监督式和非监督式机器学习算法 作者 ...

Tue Sep 24 05:44:00 CST 2019 0 4270
机器学习入门-文本数据-使用聚类增加文本的标签属性

通过对特征做一个kmeans聚类,将聚类的结果做为文本的标签值,可以使得样本的特征更多 我们从sklearn.cluster中导入Kmeans建立模型进行聚类 代码: 第一步:使用Dataframe格式化数据和使用数据格式化数据 第二步:对字符串进行分词和去除停用 ...

Sun Jan 27 07:43:00 CST 2019 0 733
机器学习:多分类及多标签分类

多分类及多标签分类 单标签二分类 单标签二分类问题为最为常见的算法,主要指:label的取值只有两种,即每个实例可能的类别只有两种(A or B);此时的分类算法其实是在构建一个分类的边界将数据划分为两个类别; 常见的二分类算法有:Logistic,SVM,KNN等 \[y=f(x ...

Tue Nov 19 22:25:00 CST 2019 0 4935
机器学习:基于关联规则的多标签分类器

•什么是多标签分类 之前我们提到的分类问题主要是单标签分类问题,即每个实例只属于一个类别,又叫二分类问题(即使是多标签分类也是采用了二分类方法);多标签就是每个实例,可能同时属于多个类别,较复杂些。 •什么是多标签分类 之前我们提到的分类问题主要 ...

Fri Apr 01 04:48:00 CST 2016 3 2799
机器学习数据标准化

标准化方法 Z-score Normalization Z-score normalization又叫 standardization(规范化),将特征进行缩放使得其具有均值为0,方差为1的标准正 ...

Sat Apr 13 07:43:00 CST 2019 0 1292
机器学习数据清洗与特征工程

背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘,不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习数据挖掘技术,例如个性化推荐 ...

Thu Apr 05 05:05:00 CST 2018 0 1606
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM