原文:PersonalRank:一种基于图的推荐算法

上面的二部图表示user A对item a和c感兴趣,B对a b c d都感兴趣,C对c和d感兴趣。本文假设每条边代表的感兴趣程度是一样的。 现在我们要为user A推荐item,实际上就是计算A对所有item的感兴趣程度。在personal rank算法中不区分user节点和item节点,这样一来问题就转化成:对节点A来说,节点A B C a b c d的重要度各是多少。重要度用PR来表示。 ...

2016-05-08 16:22 2 6413 推荐指数:

查看详情

推荐系统之基于推荐:基于随机游走的PersonalRank算法

转自 http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一 基本概念 基于的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为 ...

Tue May 16 00:58:00 CST 2017 0 1344
搜索引擎-一种提示词推荐算法

  搜索引擎可以说目前所有互联网应用里技术含量最高的一种。尽管应用形式比较简单:用户输入查询词,搜索引擎返回搜索结果。但是,搜索引擎需要达到的目标:更全、更快、更准。如何让搜索结果更准确始终是搜索引擎的一大难题。   公司最近在开发某行业的垂直搜索引擎,我作为该项目组的核心成员主要是负责 ...

Tue Nov 24 01:17:00 CST 2015 1 2313
<<一种基于δ函数的象边缘检测算法>>一文算法的实现。

  原始论文下载: 一种基于δ函数的象边缘检测算法。 这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文,废话一大堆,而是直入主题,反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大,不过算法的原理已经讲的清晰了。 一、原理 文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂,使用了一个低通滤波 ...

Sat Oct 26 19:15:00 CST 2013 0 3036
一种Android分包策略推荐

分包的重要性 在架构一个App时,大家往往都在关注新潮的技术,却忽略了一点,那就是分包。很多人可能没有一套分包的原则,凭感觉甚至随心所欲地创建package或将代码放到任意的package中。 虽然最终不会影响App功能,但这个问题其实非常严重。一种不好的分包策略带来的影响将会一直持续在App ...

Tue Jul 18 04:32:00 CST 2017 1 3144
BP 算法一种直观的解释

0. 前言 之前上模式识别课程的时候,老师也讲过 MLP 的 BP 算法, 但是 ppt 过得太快,只有一个大概印象。后来课下自己也尝试看了一下 stanford deep learning 的 wiki, 还是感觉似懂非懂,不能形成一个直观的思路。趁着这个机会,我再次 revisit ...

Tue Jun 04 07:35:00 CST 2013 4 26937
Dijkstra算法的另一种证明

按:今天看Tanenbaum的计算机网络时讲到了Dijkstra算法。关于算法的正确性,《算法导论》给出了严格的证明。CLRS的证明基于一个通用的框架,非常清晰。今天只是随意想想是否有其他证明的方式,结果发现是有的。虽然这种证明方法可能早已有人用过,不算新鲜。不过自己想了一通就把它放到这里纯粹博大 ...

Fri Jul 31 08:14:00 CST 2015 0 2425
一种算法叫做“Union-Find”?

前言:   不少搞IT的朋友听到“算法”时总是觉得它太难,太高大上了。今天,跟大伙儿分享一个比较俗气,但是却非常高效实用的算法,如标题所示Union-Find,是研究关于动态连通性的问题。不保证我能清晰的表述并解释这个算法,也不保证你可以领会这个算法的绝妙之处。但是,只要跟着思路一步一步 ...

Mon Aug 24 02:30:00 CST 2015 3 13639
一种抽奖转盘算法

基本思路,概率总和不需要为100%,首先先算出所有的概率总和,然后随机一个值在 0到总和之间,计算这个值落入的区间是在哪个位置。这种算法较为平均。 public static Integer duageAward(List<Double> turntables ...

Sun Jun 07 02:16:00 CST 2020 0 582
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM