原文 Parquet 列式存储格式 面向分析型业务的列式存储格式 由 Twitter 和 Cloudera 合作开发,2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目 列式存储 列式存储和行式存储相比有哪些优势 ...
说明:此方案已经我们已经运行 年。 场景描述: 我们对客户登录日志做了数据仓库,但实际业务使用中有一些个共同点, A 需要关联维度表 B 最终仅取某个产品一段时间内的数据 C 只关注其中极少的字段 基于以上业务,我们决定每天定时统一关联维度表,对关联后的数据进行另外存储。各个业务直接使用关联后的数据进行离线计算。 择parquet的外部因素 在各种列存储中,我们最终选择parquet的原因有许多。 ...
2016-05-08 10:36 2 29982 推荐指数:
原文 Parquet 列式存储格式 面向分析型业务的列式存储格式 由 Twitter 和 Cloudera 合作开发,2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目 列式存储 列式存储和行式存储相比有哪些优势 ...
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[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
Parquet是一种列式存储格式,很多种处理引擎都支持这种存储格式,也是spark sql的默认存储格式。Spark SQL支持灵活的读和写Parquet文件,并且对parquet文件的schema可以自动解析。当Spark SQL需要写成Parquet文件时,处于兼容的原因所有的列都被自动转化 ...
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https://blog.csdn.net/u012995897/article/details/76623739 打开ParquetWriter或者ParquetReader发现大部分构造 ...
前言 列式文件,顾名思义就是按列存储到文件,和行式存储文件对应。保证了一列在一个文件中是连续的。下面从parquet常见术语,核心schema和文件结构来深入理解。最后通过java api完成write和read。 术语 block parquet层面和row group是一个意思 ...
Spark - Parquet 概述 Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式,既然属于Hadoop生态圈,因此也兼容大多圈内计算框架(Hadoop、Spark),另外Parquet是平台、语言无关的,这使得它的适用性很广,只要相关语言有对应支持的类库就可以 ...