caffe简易上手指南（二）—— 训练我们自己的数据
训练我们自己的数据 本篇继续之前的教程，下面我们尝试使用别人定义好的网络，来训练我们自己的网络。 1、准备数据 首先很重要的一点，我们需要准备若干种不同类型的图片进行分类。这里我选择从ImageNet上下载了3个分类的图片（Cat，Dog，Fish）。 图片需要分两批：训练集 ...
原文：caffe简易上手指南（三）—— 使用模型进行fine tune
之前的教程我们说了如何使用caffe训练自己的模型，下面我们来说一下如何fine tune。 所谓fine tune就是用别人训练好的模型，加上我们自己的数据，来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入我们自己的分类中。 fine tune的好处在于不用完全重新训练模型，从而提高效率，因为一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升，但是f ...
2016-05-07 23:24 3 36157 推荐指数：
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