caffe简易上手指南（一）—— 运行cifar例子
简介 caffe是一个友好、易于上手的开源深度学习平台，主要用于图像的相关处理，可以支持CNN等多种深度学习网络。 基于caffe，开发者可以方便快速地开发简单的学习网络，用于分类、定位等任务，也可以用于科研，在其源码基础上进行修改，实现自己的算法。 本文的主要目的，是介绍caffe ...
原文：caffe简易上手指南（二）—— 训练我们自己的数据
训练我们自己的数据 本篇继续之前的教程，下面我们尝试使用别人定义好的网络，来训练我们自己的网络。 准备数据 首先很重要的一点，我们需要准备若干种不同类型的图片进行分类。这里我选择从ImageNet上下载了 个分类的图片 Cat，Dog，Fish 。 图片需要分两批：训练集 train 测试集 test ，一般训练集与测试集的比例大概是 : 以上，此外每个分类的图片也不能太少，我这里每个分类大概选了 ...
2016-05-07 22:57 0 35415 推荐指数：
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