Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎。 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等。Java,python,scala ...
环境: . cassandra 集群: 用于日志数据存储 . spark集群: 用户后期的实时计算及批处理 . codis 集群: 用于缓存一些基本数据如IP归属地,IP经纬度等,当日志上来,对日志进行补全 . postgres数据库: 用于存储维度表 存储统计结果 . 消息队列 如:rabbitmq apollo 或者kafka,用于接收产品日志数据。当日志数据低于 条 s时,可以考虑使用ra ...
2016-05-07 20:00 0 1690 推荐指数:
Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎。 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等。Java,python,scala ...
Spark是UC Berkeley AMP 实验室基于map reduce算法实现的分布式计算框架,输出和结果保存在内存中,不需要频繁读写HDFS,数据处理效率更高Spark适用于近线或准实时、数据挖掘与机器学习应用场景 Spark和Hadoop Spark是一个针对超大数据 ...
大数据篇:Spark Spark是什么 Spark是一个快速(基于内存),通用,可扩展的计算引擎,采用Scala语言编写。2009年诞生于UC Berkeley(加州大学伯克利分校,CAL的AMP实验室),2010年开源,2013年6月进入Apach孵化器,2014年成 ...
提供Python、Java、Scala、SQL的API和丰富的内置库,Spark和其它的大数据工作整合得 ...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: 1.运行 ...
一.Spark的产生背景起源 1.spark特点 1.1轻量级快速处理 Saprk允许传统的hadoop集群中的应用程序在内存中已100倍的速度运行即使在磁盘上也比传统的hadoop快10倍,Spark通过减少对磁盘的io达到性能上的提升,他将中间处理的数据放到内存中,spark使用 ...
分布式存储区别于集中式数据库存储,通过网络将海量数据存储到企业的各个数据节点(可能分布到不同的数据中心或机架上); 分布式存储需要考虑的问题 元数据管理 元数据是指数据本身的标识,通过元数据能很快的找到数据存储的位置,比如在分布式文件系统中,元数据是指文件的路径名+文件名;元数据 ...
数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据,由于随着时间的推移,用户的维度数据也可能发生变化,故每一次查看都会保存一次记录。现在需要对数据按用户分析,但当中有大量的重复数据,仅用数据库的等值去重明显不可行。 对数据内容求MD5值 MD5值的特点: 1.压缩性:任意长度的数据,算出 ...