周末的任务是更新Learning Spark系列第三篇，以为自己写不完了，但为了改正拖延症，还是得完成给自己定的任务啊 。这三章主要讲Spark的运行过程 本地 集群 ，性能调优以及Spark SQL相关的知识，如果对Spark不熟的同学可以先看看之前总结的两篇文章： 原 Learning Spark Python版 学习笔记 一 RDD 基本概念与命令 原 Learning Spark Pyt ...
2016-05-08 21:42 5 9224 推荐指数：
本来这篇是准备5.15更的，但是上周一直在忙签证和工作的事，没时间就推迟了，现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了。 第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容。我们知道Spark在离线处理数据上的性能很好，那么它在实时 ...
1、使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优，通常就是修改Spark应用的运行时配置选项。 Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置，当创建出一个SparkContext时，就需要创建出一个SparkConf实例 ...
本来应该上周更新的，结果碰上五一，懒癌发作，就推迟了 = =。以后还是要按时完成任务。废话不多说，第四章-第六章主要讲了三个内容：键值对、数据读取与保存与Spark的两个共享特性（累加器和广播变量）。 键值对（PaiRDD） 1.创建 2.转化 ...
《Learning Spark》这本书算是Spark入门的必读书了，中文版是《Spark快速大数据分析》，不过豆瓣书评很有意思的是，英文原版评分7.4，评论都说入门而已深入不足，中文译版评分8.4，评论一片好评，有点意思。我倒觉得这本书可以作为官方文档的一个补充，刷完后 ...
性能调优 目录 性能调优 * 调节并行度 * 重构RDD与持久化 * 广播大变量 * 使用Kryo序列化 * 使用fastutil优化数据格式 * 调节数据本地化等待时长 * JVM调优之降低cache操作的内存占比 * JVM调优之调节Executor堆外内存与连接等待时长 调节 ...
由于Spark自己的调优guidance已经覆盖了很多很有价值的点，因此这里直接翻译一份过来。也作为一个积累。 Spark 调优 (Tuning Spark) 由于大多数Spark计算任务是在内存中运行计算，任何集群中的资源限制都可能成为Spark程序的瓶颈，比如：CPU、网络 ...
1、在内存中缓存数据 性能调优主要是将数据放入内存中操作，spark缓存注册表的方法 版本 缓存 释放缓存 spark2.+ spark.catalog.cacheTable("tableName")缓存表 ...
摘抄自：https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html 前言 在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算 ...
