《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步《DoG尺度空间构造》,我们得到了DoG高斯差分金字塔: 如上图的金字塔,高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像,相邻两层相减得到四层DoG ...
SIFT原理与源码分析 系列文章索引:http: www.cnblogs.com tianyalu p .html 由前一篇 方向赋值 ,为找到的关键点即SIFT特征点赋了值,包含位置 尺度和方向的信息。接下来的步骤是关键点描述,即用用一组向量将这个关键点描述出来,这个描述子不但包括关键点,也包括关键点周围对其有贡献的像素点。用来作为 目标匹配的依据 所以描述子应该有较高的独特性,以保证匹配率 ...
2016-05-07 11:13 0 2135 推荐指数:
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步《DoG尺度空间构造》,我们得到了DoG高斯差分金字塔: 如上图的金字塔,高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像,相邻两层相减得到四层DoG ...
SIFT简介 Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法,是由David G. Lowe在1999年(《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》)提出的高效区域检测 ...
介绍官网:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_sift_intro/py_sift_intro.html 在极值点的精确定位后,还需要为找到的特征点进行方向匹配; 特征点方向分配 ...
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 尺度空间理论 自然界中的物体随着观测 尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”,观测分子、原子等用“纳米”。更形象的例子比如 Google ...
1、sift介绍 SIFT全称Scale-Invariant Feature Transform(尺度不变特征转换)。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。 SIFT ...
这篇博文主要介绍SIFT算法在提取点云图像关键点时的具体用法。 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)是David Lowe在1999年发表,2004年总结完善。其应用范围包括物体辨识,机器人地图感知与导航、3D ...
detect_face_parts.py: 效果: ...
一、简介 二、OpenCV中的SIFT算法接口 ...