SIFT算法:DoG尺度空间生产 SIFT算法:KeyPoint找寻、定位与优化 SIFT算法:确定特征点方向 SIFT算法:特征描述子 目录: 1、高斯尺度空间 ...
SIFT原理与源码分析 系列文章索引:http: www.cnblogs.com tianyalu p .html 尺度空间理论 自然界中的物体随着观测 尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用 米 ,观测分子 原子等用 纳米 。更形象的例子比如 Google地图,滑动鼠标轮可以改变观测地图的尺度,看到的地图绘制也不同 还有电影中的拉伸镜头等等 尺度空间中各尺度图像的模糊程度逐渐变大,能够 ...
2016-05-07 10:11 0 2238 推荐指数:
SIFT算法:DoG尺度空间生产 SIFT算法:KeyPoint找寻、定位与优化 SIFT算法:确定特征点方向 SIFT算法:特征描述子 目录: 1、高斯尺度空间 ...
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift横空出世之前,特征点检测与匹配江湖上占据霸主地位的是角点检测家族。先来探究一下角点家族不为人知的恩怨情仇。 角点家族的族长是Moravec ...
转自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 图像金字塔 图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构,通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式,生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部,以金字塔 ...
SIFT简介 Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法,是由David G. Lowe在1999年(《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》)提出的高效区域检测 ...
1. 特征的不变性 何谓特征? 每个物体,我们总可以用一些词语或部件来描述它,比如人脸的特征:两个眼睛、一个鼻子和一个嘴巴。对于图像而言,我们需要计算机去理解图像,描述图像就需要计算机去取得图像的 ...
,小波变化其实也是一种尺度变化。今天我看到一篇南航数学系写的关于尺度空间解释的文章,感觉很通俗易懂,我们 ...
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步《DoG尺度空间构造》,我们得到了DoG高斯差分金字塔: 如上图的金字塔,高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像,相邻两层相减得到四层DoG ...
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇《 方向赋值》,为找到的关键点即SIFT特征点赋了值,包含位置、尺度和方向的信息。接下来的步骤是关键点描述,即用用一组向量将这个关键点描述 ...