《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步《DoG尺度空间构造》,我们得到了DoG高斯差分金字塔: 如上图的金字塔,高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像,相邻两层相减得到四层DoG ...
SIFT简介 Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法,是由David G. Lowe在 年 Object Recognition from Local Scale Invariant Features 提出的高效区域检测算法,在 年 Distinctive Image Features from Scale Invariant Keypoint ...
2016-05-07 09:59 0 4634 推荐指数:
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步《DoG尺度空间构造》,我们得到了DoG高斯差分金字塔: 如上图的金字塔,高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像,相邻两层相减得到四层DoG ...
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇《 方向赋值》,为找到的关键点即SIFT特征点赋了值,包含位置、尺度和方向的信息。接下来的步骤是关键点描述,即用用一组向量将这个关键点描述 ...
《SIFT原理与源码分析》系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 尺度空间理论 自然界中的物体随着观测 尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”,观测分子、原子等用“纳米”。更形象的例子比如 Google ...
先贴上我对Opencv3.1中sift源码的注释吧,虽然还有很多没看懂。先从detectAndCompute看起 该函数分别调用了 createInitialImage buildGaussianPyramid buildDoGPyramid ...
从main函数开始 首先大家不要慌,我加了无数注释,这个工具的代码也不过400行而已。首先我们看一下main函数: 为了避免大家看起来太紧张,我在源码的注释中加了详细的讲解,方便基础薄弱的同学理解: 看了main函数里面的各种东西,我们发现并没有什么玄机,其实就是很简单的编程 ...
什么是Mybatis? Mybatis是一个半自动化的持久层框架。 Mybatis可以将向PreparedStatement中的输入参数自动进行映射(输入映射),将结果集映射成Java对象 ...
源码分析 变量定义 Entry点向链表结构 构造函数 ...
一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采用的是hog算法,那么hog算法是怎样实现的呢?这一节就来简单分析 ...