计算20000次10000点的fft,分别使用CPU和GPU,得 the running time of cpu is : 2.3696s the running time of gpu is : 0.3425s 相同的参数matlab处理的时间为 1.2865s ,理论上gpu最快,cpu ...
由于刚刚开始学习Cuda,还没有整理出一个完整的Cuda类,只是在Nvidia提供的kenerl架构上做修改。 但用于初体验GPU给我们带来的好处也绰绰有余了。 直接贴代码: 代码中,总过使用了CPU的计算和两种GPU的运算,最终的运行结果如下: 可以明显的看出,GPU的运行速度比CPU快很多,并且将任务越细分,运行的速度也更快。 后续我还想通过更多的方式 比如texture binding 来 ...
2016-05-06 21:39 0 6220 推荐指数:
计算20000次10000点的fft,分别使用CPU和GPU,得 the running time of cpu is : 2.3696s the running time of gpu is : 0.3425s 相同的参数matlab处理的时间为 1.2865s ,理论上gpu最快,cpu ...
CPU渲染 0.15 元 / 核 · 小时 GPU渲染 15 元 / GPU · 时 按上面某农场的渲染报价来算渲染成本。 CPU,若单机16核渲染需要2.4元/小时,则GPU价格是CPU的6.25倍。 单机24核,要3.6元/小时,GPU是CPU的4.16倍。 单机36 ...
通过整理LeNet、AlexNet、VGG16、googLeNet、ResNet、MLP统计出的常用算子(不包括ReLU),表格是对比。 Prelu Cpu版 Gpu版 for (int i = 0; i < ...
faiss安装 faiss是facebook开发的有CPU版本和GPU版本的求密集向量相似性和进行密集向量聚类的库。 faiss用c++编写,安装faiss需要在github上下载其c++源码并用make编译安装 faiss仅有的两个依赖包:blas和lapack CPU ...
在Python环境中输入: 输出: ...
在Python环境中输入: 输出: 说明是CPU版本。 ...
对应下面的示例: 方阵的乘幂 注意,我们平时说的矩阵的乘幂,是特指方阵的乘幂。 ...