1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得。不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好。似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握。那就写写吧,也方便日后回顾 ...
logging模块日志级别 使用logging模块简单示例: gt gt gt import logging gt gt gt logging.debug this s a test logging gt gt gt loggin.info still a test logging 默认情况下以上两行没有输出,需要指定日志级别才行 gt gt gt logging.warn it s warin ...
2016-05-06 06:29 0 2681 推荐指数:
1 引言 最近在开发一个应用软件,为方便调试和后期维护,在代码中添加了日志,用的是Python内置的logging模块,看了许多博主的博文,颇有所得。不得不说,有许多博主大牛总结得确实很好。似乎我再写关于logging的博文有些多余,但不写总结又总觉得没掌握。那就写写吧,也方便日后回顾 ...
原文链接 原创: 崔庆才 在 Python 中,一般情况下我们可能直接用自带的 logging 模块来记录日志,包括我之前的时候也是一样。在使用时我们需要配置一些 Handler、Formatter 来进行一些处理,比如把日志输出到不同的位置,或者设置一个不同的输出格式,或者设置日志分块和备份 ...
一、 无论对 logging.getLogger('someLogger') 进行多少次调用,都会返回同一个 logger 对象的引用。不仅在同一个模块内如此,只要是在同一个 Python 解释器进程中,跨模块调用也是一样。同样是引用同一个对象,应用程序也可以在一个模块中定义和配置一个父 ...
参考:http://blog.chinaunix.net/uid-26000296-id-4372063.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 日志级别等级:CRITICAL ...
1.将日志打印到屏幕 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING;日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,日志级别可以自己定义。 2. ...
logging模块中日志级别如下: NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL 如果把log的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出。也就是说,日志级别 ...
1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug()、info()、warning()、error()、critical()。 > ...