直方图均衡化（HE）是一种很常用的直方图类方法，基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线，用来对图像进行灰度变换，以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图（CDF）（严格来说是呈正比例关系）。然而HE是对图像全局进行调整的方法，不能有效地提高局部 对比度 ...

Histogram Equalization 限制对比度的自适应直方图均衡。在学习这个之前，我们要先学习 ...

文章目录： 目录 1 基本概述 2 竞赛中的CLAHE实现 3 openCV绘制直方图 4 对比度Contrast 5 Contrast Stretching 6 Histogram Equalization 7 CLAHE 7.1 ...

一、自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术。和普通的直方图均衡算法不同，AHE算法通过计算图像的局部直方图，然后重新分布亮度来来改变 ...

直方图全局均衡化 直方图自适应均衡化 直方图对比度拉伸 实验：直方图全局均衡化、自适应均衡化、对比度拉伸效果对比 ...

其实实现了半个月了，不过一直没更新，囧。 上次讲到对比度限制的直方图均衡化，纠结了一段时间。 不知道为什么思维总是会想到改变图像的像素值，其实CLHE的目的是获取一个不那么陡峭的转换的映射函数，所以操作只要在直方图层面完成就行了。 确定阀值，切割直方图，将大于阀值的面积平均分到各个bins ...

直方图均匀化简介 从这张未经处理的灰度图可以看出，其灰度集中在非常小的一个范围内。这就导致了图片的强弱对比不强烈。 直方图均衡化的目的，就是把原始的直方图变换为在整个灰度范围（0~255）内均匀分布的形式，从而增加像素灰度值的动态范围，达到增强图像整体对比度的效果。 直方图 ...

图像为I,宽为W,高为H，hist_i代表I的灰度直方图，hist_i(k)代表灰度值等于k的像素点个数，其中k∈[0,255]。全局直方图均衡化操作是对图像I进行改变，使得输出图像O的灰度直方图hist_o是“平”的，即每一个灰度级的像素点个数是“相等”的（可为约等），即hist_o(k ...