pytorch实现了LeNet网络，应用CIFAR-10数据集图片分类
项目介绍 本项目采用pytorch实现了LeNet网络，应用CIFAR-10数据集图片分类。 代码：https://github.com/pxlsdz/pytorch-LeNet-CIFAR-10 数据集介绍 CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 张 32x32 彩色图像 ...
原文：用KNN算法分类CIFAR-10图片数据
KNN分类CIFAR ，并且做Cross Validation，CIDAR 数据库数据如下： knn.py : 主要的试验流程 View Code k nearest neighbor.py ： knn算法的实现： View Code data utils.py ： CIFAR 数据的读取 View Code 通过 cv，最优的 k 值为 ，accurancy . ，太低了，明天用cnn重复这个 ...
2016-05-04 20:27 0 4048 推荐指数：
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python实现HOG+SVM对CIFAR-10数据集分类
本博客只用于学习，如果有错误的地方，恳请指正，如需转载请注明出处。 看机器学习也是有一段时间了，这两天终于勇敢地踏出了第一步，实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载，https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer。大家都说 ...