转自 : http://blog.csdn.net/hust1900/article/details/8843270 halcon有三种模板匹配方法：即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度 ...

很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得，但由于其他的事情总是抽不出时间。去年有过一段时间的集中学习，做了许多的练习和实验，并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究，写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章，总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板 ...

如果图像中物体存在缩放，则不能使用 correlation-based matching方法。 Shape-based matching should be choosen if occlusions or clutter can not be avoided or if a matching ...

基于组件的模板匹配： 应用场合：组件匹配是形状匹配的扩展，但不支持大小缩放匹配，一般用于多个对象（工件）定位的场合。 算法步骤： 1.获取组件模型里的初始控件 gen_initial_components() 参数： ModelImage [Input] 初始组件 ...

模板匹配 在opencv中进行模板匹配使用cv2.matchTemplate函数，简单使用如下： 其中 假设landscape图片大小为5120x9760，读取进来的img矩阵大小为9760*5120，template图片大小为366x533，读入tpl的大小为533x366 ...

原文 http://blog.csdn.net/woshixuye/article/details/7734482 首先我们有一个Action——UserAction public class ...

使用find_scaled_shape_models来做模板匹配，发现网上竟然一点都找不到关于这个算子的文章，只有少数的find_scaled_shape_model相关的， 但是我想同时做多个模板匹配，不想一个个来。 接昨天的那个问题，就是配置可接受的最小分数值，这个分数值明明远远低于实际得分 ...

在机器视觉应用中，经常需要对图像进行仿射变换。1、在基于参考的视觉检测中，由于待检图像与参考图像或多或少都会存在几何变化（平移、旋转、缩放等），所以在做比较之前一般都要对待检图像进行仿射变换以对齐图像。2、要进行仿射变换，必须先获取变换矩阵，形状匹配是获取变换矩阵的一种高效的方法。3、Halcon ...