1.简介 　　柏林噪声最常用且最著名的噪声，名字源于他的创始人Ken Perlin。 　　柏林噪声与值噪声相似，定义若干个顶点且每个顶点含有一个随机梯度向量，这些定点会根据自己的梯度向量对周围坐标产生是能影响，沿着顶点的梯度方向越上升则势能越高。 　　当需要求出某个坐标的输出值时，需要 ...

Preface 为了得到更好的纹理，很多人采用各种形式的柏林噪声（该命名来自于发明人 Ken Perlin） 柏林噪声是一种比较模糊的白噪声的东西：（引用书中一张图） 柏林噪声是用来生成一些看似杂乱无章其实有些变换规律的图形（更加贴近自然），比如海水、地形、雾 ...

手贱去点了图形学里面的噪声课程，然后一个周末就交代在这上面了，还是有些云里雾里。 噪声就是给定一个输入变量，生成一个值在0~1范围内的伪随机变量的函数。在图形学中一般是输入一个坐标得到一个范围在0~1之间的变量，在利用各种颜色计算得到一些比较酷炫的效果，像火焰、云彩、地形等。下面就是perlin ...

作者：i_dovelemon 日期：2020-04-25 主题：Perlin Noise, Curl Noise, Finite Difference Method 引言 最近在研究流体效果相关的模拟。经过一番调查，发现很多的算法都基于一定的物理原理进行模拟，计算 ...

Notes from Notes on Noise Contrastive Estimation and Negative Sampling one sample: \[x_i \to [y_i^0,\cdots,y_{i}^{k}] \] where \(y_i ...

话说我最近终于一咬牙，花了一个月工资，买了块史上最强网卡：GTX670。此卡在手，心痒难忍，必须要写个demo来测一下网速，考虑了半天，决定来实现一下基于Curl Noise的流体模拟. 这种流体模拟并不是基于物理的，其基本思想就是生成一个随机的速度场来控制粒子的运动。但是为了保证视觉上可信 ...

1.参考资料 2.相关定义 3.IMU 的噪声模型 3.1噪声的建模 3.2白噪声和随机游走噪声的离散化 3.3如何获取传感器噪声参数 4.随机噪声和扰动的 ...

SNR或S/N，又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号，噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外 ...