原文:数据分析与挖掘 - R语言:K-means聚类算法

一个简单的例子 环境:CentOS . Hadoop集群 Hive R RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 分析题目 有一个用户点击数据样本 husercollect 按用户访问的时间 时 统计 要求:分析时间和点击次数的聚类情况 数据准备 评估K值 评估结果: 由上图可见当K 时,轮廓系数最大。 聚类分析 聚类结果: 至此,一个简单的K means聚类算法实例完成 ...

2016-05-02 22:07 1 8360 推荐指数:

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鸢尾花K-means聚类算法_python数据分析与机器学习

采用的算法K-means即均值聚类,是一种容易上手的聚类机器学习算法。 鸢尾花概述鸢尾花(iris)是一种常见温带植物。鸢尾属(拉丁学名:Iris L.),单子叶植物纲,百合目,鸢尾科多年生草本植物,有块茎或匍匐状根茎;叶剑形,嵌叠状;花美丽,状花序或圆锥花序;花被花瓣状,有一长或短 ...

Thu Dec 31 08:17:00 CST 2020 0 470
小白学数据分析----->聚类分析理论之K-means理论篇

聚类分析是一类广泛被应用的分析方法,其算法众多,目前像SAS、Splus、SPSS、SPSS Modeler等分析工具均以支持聚类分析,但是如何使用,尤其在网游数据分析方面,作用还是很大的,尤其是我们对于某些客群的分析时,排除人为的分组的干扰,客观和全面的展现客群的特征是一件很重要的事。 网游 ...

Thu Jun 14 00:26:00 CST 2012 2 6179
数据挖掘聚类算法K-Means总结

序   由于项目需要,需要对数据进行处理,故而又要滚回来看看paper,做点小功课,这篇文章只是简单的总结一下基础的Kmeans算法思想以及实现; 正文: 1.基础Kmeans算法.   Kmeans算法的属于基础的聚类算法,它的核心思想是: 从初始的数据点集合,不断纳入新的点 ...

Sun Jan 22 19:46:00 CST 2017 0 3181
数据挖掘-聚类分析(Python实现K-Means算法

概念: 聚类分析(cluster analysis ):是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析,或者数值分类。聚类的输入是一组未被标记的样本,聚类根据数据自身的距离或者相似度将其划分成若干个组,划分的原则是组内距离最小化而组间(外部)距离最大化 ...

Thu Jul 19 20:06:00 CST 2018 0 39441
数据分析挖掘 - R语言:KNN算法

一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 KNN算法步骤:需对所有样本点(已知分类+未知分类)进行归一化处理。然后,对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作:1、计算已知类别数据集中的点与当前点(未知分类 ...

Wed May 25 19:50:00 CST 2016 0 2915
k-means聚类算法实例分析

转自https://blog.csdn.net/chichoxian/article/details/84075128 写在前面的话 k-means 算法是一个聚类算法 也就是clustering 算法。是属于无监督学习算法,也是就样本没有label(标签)的算分,然后根据某种规则进行“分割 ...

Tue Dec 17 21:41:00 CST 2019 0 9640
R语言-层次聚类k-means聚类、PAM

层次聚类 1、定义每一个观测量为一类 2、计算每一类与其他各类的距离 3、把距离最短的两类合为一类 4、重复步骤2和3,直到包含所有的观测量合并成单类时 探究模型确定聚成几类合适 根据列表和柱状图我们可知聚 ...

Thu Nov 05 01:43:00 CST 2020 0 1340
 
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