【并行计算】用MPI进行分布式内存编程（一）
通过上一篇关于并行计算准备部分的介绍，我们知道MPI（Message-Passing-Interface 消息传递接口）实现并行是进程级别的，通过通信在进程之间进行消息传递。MPI并不是一种新的开发语言，它是一个定义了可以被C、C++和Fortran程序调用的函数库。这些函数库里面主要涉及 ...
原文：【并行计算】用MPI进行分布式内存编程（二）
通过上一篇中，知道了基本的MPI编写并行程序，最后的例子中，让使用 号进程做全局的求和的所有工作，而其他的进程却都不工作，这种方式也许是某种特定情况下的方案，但明显不是最好的方案。举个例子，如果我们让偶数号的进程负责收集求和的工作，情况会怎么样 如下图： 对比之前的图发现，总的工作量与之前的一样，但是发现新方案中 号进程只做了 次接收和 次加法 之前的 次接收和 次加法 ，如果进程都是同时启动的 ...
2016-05-02 14:48 3 15715 推荐指数：
相关推荐
分布式并行计算MapReduce
这个作业的要求来自于：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319。 1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作过程。 HDFS 功能：分布式文件系统，用来存储海量 ...
并行计算与分布式计算
并行计算与分布式计算之间的关系？ 并行计算的核心要点是时间上并行，分布式计算的核心要点是空间上分离，两者是不同的概念。 并行计算可以是分布式的，也可以不是分布式的。 分布式计算可以是并行的，也可以不是并行的。 ...
并行计算与分布式计算区别与联系
并行计算、分布式计算以及网格计算和云计算都是属于高性能计算（HPC）的范畴，主要目的在于对大数据的分析与处理，但它们却存在很多差异。我们需要了解两者的原理、特点和运用的场合，对云计算的了解大有裨益。 之所以将两种计算技术放在一起，是因为这两种计算具有共同的特点，都是运用并行来获得更高 ...
分布式的并行计算技术
大数据主要环节： 数据准备--->数据存储和管理--->计算处理--->数据分析--->知识展现 在数据存储和管理中，GFS（谷歌文件系统，GOOGLE FILE SYSTEM）和HDFS（Hadoop的分布式文件系统）是奠定了大数据存储技术的基础。GFS/HDFS ...
并行计算、分布式计算、集群计算和云计算
1. 并行计算（Parallel Computing） 并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有 ...
云计算、分布式计算、并行计算、网格计算、集群
版权声明：本文为博主原创文章。未经博主同意不得转载（联系方式：QQ:312037487 邮箱：andywuchuanlong@sina.cn）。 https://blog.csdn.ne ...