tensorflow里面有太多的函数功能，完全像是新学一门语言，所以打算采用，遇到不会的函数就记录下来，作为自己的函数手册。这篇要讲的就是tf,cond()。 tf,cond(A,B,C) 就像是条件语句：if A: B else:C，举个例子： z = tf ...

tf.placeholder()函数作为一种占位符用于定义过程，可以理解为形参，在执行的时候再赋具体的值。 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32，tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以多维，比如：[None ...

range()函数用于创建数字序列变量，有以下两种形式： 该数字序列开始于 start 并且将以 delta 为增量扩展到不包括 limit 时的最大值结束，类似python的range函数。 ...

tf.slice函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.slice(input_, begin, size, name = None) 解释 ： 这个函数的作用是从输入数据input中提取出一块切片 切片的尺寸是size，切片的开始位置是begin ...

tf.transpose函数解析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ tf.transpose(a, perm = None, name = 'transpose') 解释 将a进行转置，并且根据perm参数重新排列输出维度。这是对数据的维度的进行操作的形式 ...

tf.zeros函数 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如： 函数参数： shape：整数、整数元组或类型 ...

定义于：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 这个操作返回 ...

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值 ...