【转】使用sklearn做单机特征工程
这里是原文 说明：这是我用Markdown编辑的第一篇随笔 目录 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 无量纲化与正则化的区别 ...
原文：使用sklearn做单机特征工程
目录 特征工程是什么 数据预处理 . 无量纲化 . . 标准化 . . 区间缩放法 . . 标准化与归一化的区别 . 对定量特征二值化 . 对定性特征哑编码 . 缺失值计算 . 数据变换 . 回顾 特征选择 . Filter . . 方差选择法 . . 相关系数法 . . 卡方检验 . . 互信息法 . Wrapper . . 递归特征消除法 . Embedded . . 基于惩罚项的特征选择法 ...
2016-05-02 17:41 25 122491 推荐指数：
相关推荐
使用sklearn做特征工程
1 特征工程是什么？ 有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面： 特征 ...
Python机器学习笔记：使用sklearn做特征工程和数据挖掘
特征处理是特征工程的核心部分，特征工程是数据分析中最耗时间和精力的一部分工作，它不像算法和模型那样式确定的步骤，更多的是工程上的经验和权衡，因此没有统一的方法，但是sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklearn，通常会被其丰富且方便的算法 ...
sklearn—特征工程
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source ...
sklearn中的数据预处理和特征工程
小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： Python 3.7.1（你的版本至少 ...
（一）使用sklearn做各种回归
1 2 3 ...
使用sklearn做各种回归
#申明，本文章参考于 https://blog.csdn.net/yeoman92/article/details/75051848 import numpy as np import ...
sklearn-特征工程之特征选择
title: sklearn-特征工程之特征选择 date: 2016-11-25 22:49:24 categories: skearn tags: sklearn 抄袭/参考资料 使用sklearn做单机特征工程 sckearn中文 周志华《机器学习》 当数据 ...