双样本T检验、F检验——机器学习中样本中的某个特征（自变量）和因变量之间的相关性强弱
我认为T检验 和F检验在机器学习中的作用：判断机器学习中样本集中的某个特征（自变量）和因变量之间的相关性强弱（用于在建模中判断此自变量是否可以扔掉） 最近在做数据分析方面的工作，经常需要检验两组样本之间是否存在差异，所以会遇到统计学中假设检验相关的知识 ...
原文：R如何检验类别变量（nominal variable）与其他变量之间的相关性
.使用Pearson积差相关系性进行检验的话可以判断两个变量之间的相关性是否显著以及相关性的强度 显著性检验 significant test 连续变量 vs 类别变量 continuous variable VS nominal variable ： ANOVA检验 R中可使用aov函数 类别变量 vs 类别变量 nominal variable VS nominal variable ： 卡 ...
2016-05-08 23:02 0 12348 推荐指数：
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