人脸识别:mtcnn (依赖opencv和tensorflow) 人脸对齐:face-alignment 国内镜像: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi ...
利用Landmarks进行人脸对齐裁剪是人脸检测中重要的一个步骤。效果如下图所示: 基本思路为: a.人脸检测 人脸的检测不必多说了,基本Cascade的方式已经很不错了,或者用基于HOG FHOG的SVM DPM等。这些在OpenCV,DLIB都有。 b.在检测到的人脸上进行Landmarks检测,获得一系列的Landmark点 对齐算法很多,特别是前几年人脸对齐获得了巨大的成功。 .One M ...
2016-04-27 13:29 4 19124 推荐指数:
人脸识别:mtcnn (依赖opencv和tensorflow) 人脸对齐:face-alignment 国内镜像: 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi ...
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原文地址:http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/#comment-2471797375 作为计算机视觉研究员,我们很早就开始研究人脸。人脸分析领域最广为人知的就是人脸识别(face recognition).但是为了识别一幅图像 ...
官网文档翻译 http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html 这个例子展示如何找到人的正脸,并且估计它的姿态。这个姿态由68个标点描述。人脸上会被标记很多点,例如嘴的边角,沿着眉毛,眼睛上等等。 我们使用的Face ...
Opencv-Facial-Landmark-Detection 利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测(Facial Landmark Detection) Note: OpenCV3.4+OpenCV-Contrib以及上支持Facemark 下面是Amusi具体利用 ...
人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法,但是他们使用的方法却相差很大。 对于人脸检测而言,目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料,但基本上是千篇一律,没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读:北京大学 赵楠 ...
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,只是本人的一点体会。 主成分分析(PCA)是多元统计分析中用来分析数据的一种方法,它是用一种较少数 ...