原文:C++ STL中的map用红黑树实现,搜索效率是O(lgN),为什么不像python一样用散列表从而获得常数级搜索效率呢?

C STL中的标准规定:map, 有序unordered map,无序,这个就是用散列表实现 谈谈hashmap和map的区别,我们知道hashmap是平均O ,map是平均O lnN 的,实践上是不是hashmap一定优于map呢 这里面有几个因素要考虑: hashmap的内存效率比map差,这是显而易见的 map的查找效率实践上是非常高的,如在 M数据中查找一个元素,需要多少次比较呢 次。 m ...

2016-04-27 10:47 0 2428 推荐指数:

查看详情

Map集合、列表介绍

来构建的! 所以,就先介绍Map集合、列表吧! 看这篇文章之前最好是有点数据结构的基 ...

Tue Apr 10 00:46:00 CST 2018 0 1703
的时间复杂度为: O(lgn)

的时间复杂度为: O(lgn)下面通过“数学归纳法”对红的时间复杂度进行证明。 定理:一棵含有n个节点的的高度至多为2log(n+1). 证明: "一棵含有n个节点的的高度至多为2log(n+1)" 的逆否命题是 "高度为h的,它的包含的内节点个数至少为 2h ...

Tue Oct 28 16:02:00 CST 2014 0 7218
C++ map,set底层的实现

1. 为什么用实现map, set底层都提供了排序功能,树形式存储的键值是有序的。同时可以在O(log n)时间内做插入,查找和删除。 2. 的性质 是每个节点都带有颜色属性的二叉搜索树,颜色要么是红色,要么是黑色。 性质1:的每个节点要么是红色 ...

Thu Apr 30 08:24:00 CST 2020 0 4649
关于c++ STL map 和 unordered_map效率的对比测试

本文采用在随机读取和插入的情况下测试map和unordered_map效率 笔者的电脑是台渣机,现给出配置信息 处理器 : Intel® Pentium(R) CPU G850 @ 2.90GHz × 2 内存 : 7.7GiB 操作系统 : Ubuntu 20.04.2 LTS 64位 ...

Fri Aug 13 03:17:00 CST 2021 0 195
为什么效率比较高

属于平衡二叉树。它不严格是因为它不是严格控制左、右子树高度或节点数之差小于等于1,但高度依然是平均log(n),且最坏情况高度不会超过2log(n)。 (red-black tree) 是一棵满足下述性质的二叉查找: 1. 每一个结点要么是红色,要么是黑色。 2. 根结 ...

Wed Apr 27 18:44:00 CST 2016 5 20868
实现(c/c++)

简介 一直想写的一种数据结构,非常厉害的思想,插入,删除,查找,修改,都是\(log_2 n\)的时间复杂度。 比AVL更强大的是,插入删除综合效率比AVL要优秀一点。 性质 一颗是满足性质的二叉搜索树: 每个节点是红色或者黑色的。 根节点是黑色的。 每个 ...

Thu Jul 18 06:00:00 CST 2019 0 402
(四)之 C++实现

概要 前面分别介绍的理论知识和C语言实现。本章是C++实现,若读者对红的理论知识不熟悉,建立先学习的理论知识,再来学习本章。 目录1. 的介绍2. C++实现(代码说明)3. C++实现(完整源码)4. C++测试程序 转载 ...

Thu Apr 03 17:26:00 CST 2014 17 32561
】的详细实现(C++)

的介绍 (Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉查找是特殊的二叉查找,意味着它满足二叉查找的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值。除了具备该特性之外,还包括许多额外的信息。 ...

Mon May 20 03:59:00 CST 2019 0 2097
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM