原文:为什么红黑树的效率比较高

红黑树属于平衡二叉树。它不严格是因为它不是严格控制左 右子树高度或节点数之差小于等于 ,但红黑树高度依然是平均log n ,且最坏情况高度不会超过 log n 。 红黑树 red black tree 是一棵满足下述性质的二叉查找树: . 每一个结点要么是红色,要么是黑色。 . 根结点是黑色的。 . 所有叶子结点都是黑色的 实际上都是Null指针,下图用NIL表示 。叶子结点不包含任何关键字信息, ...

2016-04-27 10:44 5 20868 推荐指数:

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链表与比较

JDK8 以后 链表长度大于等于7的时间引入 hashmap 线程安全 get的时候查询 它是线程安全的 并发put的时候它是不安全的 ...

Tue Apr 14 00:28:00 CST 2020 0 2510
AVL、splay(伸展)和比较

AVL、splay(伸展)和比较 一、AVL: 优点:查找、插入和删除,最坏复杂度均为O(logN)。实现操作简单 如过是随机插入或者删除,其理论上可以得到O(logN)的复杂度,但是实际情况大多不是随机的。如果是随机的,则AVL 能够达到比RB更优 ...

Wed Jan 10 04:32:00 CST 2018 0 1616
和AVL的实现与比较-----算法导论

一、问题描述 实现3种中的两种:,AVL,Treap 二、算法原理 (1) 是一种二叉查找,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是red或black。满足以下五个性质: 1) 每个结点或是红色或是黑色 2) 根结点是黑色 3) 每个叶结点 ...

Wed Jan 14 08:45:00 CST 2015 0 2091
与平衡二叉树的比较

RB-Tree和AVL作为BBST,其实现的算法时间复杂度相同,AVL作为最先提出的BBST,貌似RB-tree实现的功能都可以用AVL是代替,那么为什么还需要引入RB-Tree呢? 不追求"完全平衡",即不像AVL那样要求节点的 |balFact| <= 1,它只要求部分 ...

Sat Jul 11 01:08:00 CST 2020 0 3918
详解

1.为什么需要? 对于二叉搜索,如果插入的数据是随机的,那么它就是接近平衡的二叉树,平衡的二叉树,它的操作效率(查询,插入,删除)效率较高,时间复杂度是O(logN)。但是可能会出现一种极端的情况,那就是插入的数据是有序的(递增或者递减),那么所有的节点都会在根节点的右侧或左侧,此时 ...

Thu Jul 19 22:06:00 CST 2018 0 3173
详解

在介绍之前,有必要对的概念以及相关理论作一个概述: 1. 的导览 由节点(Nodes)和 边(edges)构成。有根节点(root),边(deges),父节点(parent),子节点(child),叶节点(leaf)。如果最多只允许两个子节点,即所谓的二叉树(binary ...

Sun Nov 22 00:23:00 CST 2015 0 17226

什么是 依然是一棵二分搜索,《算法导论》中的定义如下: 每个节点或者是红色的,或者是黑色的 根节点是黑色的 每一个叶子节点(最后的空节点)是黑色的 如果一个节点是红色的,那么他的孩子节点都是黑色的 从任意一个节点到叶子节点,经过的黑色节点是一样 ...

Sun May 17 16:06:00 CST 2020 5 385
 
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