本来应该上周更新的，结果碰上五一，懒癌发作，就推迟了 。以后还是要按时完成任务。废话不多说，第四章 第六章主要讲了三个内容：键值对 数据读取与保存与Spark的两个共享特性 累加器和广播变量 。 键值对 PaiRDD .创建 .转化 Transformation 转化操作很多，有reduceByKey，foldByKey ，combineByKey 等，与普通RDD中的reduce fold a ...
2016-05-03 17:49 5 18804 推荐指数：
本来这篇是准备5.15更的，但是上周一直在忙签证和工作的事，没时间就推迟了，现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了。 第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容。我们知道Spark在离线处理数据上的性能很好，那么它在实时数据 ...
】Learning Spark (Python版) 学习笔记(一)----RDD 基本概念与命令 【原】 ...
《Learning Spark》这本书算是Spark入门的必读书了，中文版是《Spark快速大数据分析》，不过豆瓣书评很有意思的是，英文原版评分7.4，评论都说入门而已深入不足，中文译版评分8.4，评论一片好评，有点意思。我倒觉得这本书可以作为官方文档的一个补充，刷完后 ...
spark所支持的文件格式 1.文本文件 在 Spark 中读写文本文件很容易。 当我们将一个文本文件读取为 RDD 时，输入的每一行 都会成为 RDD 的 一个元素。 也可以将多个完整的文本文件一次性读取为一个 pair RDD， 其中键是文件名，值是文件内容 ...
Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。Spark会根据文件扩展名选择对应的处理方式。 Spark支持的一些常见文件格式如下： 文本文件 使用文件路径作为参数调用SparkContext中的textFile()函数，就可以读取一个文本文件。也可以指定 ...
一、动机 我们已经学了很多在 Spark 中对已分发的数据执行的操作。到目前为止，所展示的示例都是从本地集合或者普通文件中进行数据读取和保存的。但有时候，数据量可能大到无法放在一台机器中，这时就需要探索别的数据读取和保存的方法了。 Spark 及其生态系统提供了很多可选方案。本章会介绍 ...
spark支持的常见文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,对象文件 1.文本 只需要使用文件路径作为参数调用SparkContext 中的textFile() 函数，就可以读取一个文本文件； scala> val ...
写这个系列是因为最近公司在搞技术分享，学习Spark，我的任务是讲PySpark的应用，因为我主要用Python，结合Spark，就讲PySpark了。然而我在学习的过程中发现，PySpark很鸡肋（至少现在我觉得我不会拿PySpark做开发）。为什么呢？原因 ...
