一，问题描述 给出一个无向图，指定无向图中某个顶点作为源点。求出图中所有顶点到源点的最短路径。 无向图的最短路径其实是源点到该顶点的最少边的数目。 本文假设图的信息保存在文件中，通过读取文件来构造图。文件内容的格式参考这篇文章第一部分。 二，算法实现思路 无向图的最短路径实现相对于 ...

#include <iostream>#include<bits/stdc++.h>using namespace std;///本题找的是顶点1到其他各个点之间的最短路径，并将最短路径存放在dis[]这个数组里面，最后只要遍历输出这个数组就可以得到int main ...

网上看了很多别人写的A*算法，都是针对栅格数据进行处理，每次向外扩展都是直接八方向或者四方向，这样利于理解。每次移动当前点，gCost也可以直接设置成横向10斜向14。 但是当我想处理一个连续的数据集，比如一个网络状的图，难道我还要先把这个数据图切分成网格，计算节点落在网格中的位置，再进行操作 ...

题目： 给定如下图所示的无向连通图，假定图中所有边的权值都为1；显然，从源点A到终点T的最短路径有多条，求不同的最短路径的数目。注：两条路径中有任意结点不同或者结点顺序不同，都称为不同的路径。 思路： 给定的图中，边权相等且非负，Dijkstra最短路径算法退化为BFS ...

一心想学习算法，很少去真正静下心来去研究，前几天趁着周末去了解了最短路径的资料，用python写了一个最短路径算法。算法是基于带权无向图去寻找两个点之间的最短路径，数据存储用邻接矩阵记录。首先画出一幅无向图如下，标出各个节点之间的权值。 其中对应索引： A ——> 0 B ...

无向图最短路径问题，是图论中最经典也是最基础的问题之一。本题我们考虑一个有 nn 个结点的无向图 GG。 GG 是简单完全图，也就是说 GG 中没有自环，也没有重边，但任意两个不同的结点之间都有一条带权的双向边。每一条边的边权是非负实数，但我们并不知道每一条边的具体边权。 好消息是我们知道 ...

最短路径 在解决网络路由的问题中，寻找图中一个顶点到另一个顶点的最短路径或最小带权路径是非常重要的过程。 正式表述为，给定一个有向带权图G=(V,E)，顶点s到V中顶点t的最短路径为在E中边的集合S中连接s到t代价最小的路径。 当找到S时，我们就解决了单对顶点最短路径问题。要做到这一点 ...

一，介绍 本文实现带权图的最短路径算法。给定图中一个顶点，求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度。在决定写这篇文章之前，在网上找了很多关于Dijkstra算法实现，但大部分是不带权的。不带权的Dijkstra算法要简单得多（可参考我的另一篇：无向图的最短路径算法JAVA实现 ...