特征提取算法（1）——纹理特征提取算法LBP
模式识别中进行匹配识别或者分类器分类识别时，判断的依据就是图像特征。用提取的特征表示整幅图像内容，根据特征匹配或者分类图像目标。 常见的特征提取算法主要分为以下3类： 基于颜色特征：如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等； 基于纹理特征：如Tamura纹理特征、自回归纹理模型 ...
原文：关于纹理特征提取的一点总结
基于 GLCM 的 个纹理特征中，仅有 个特征 角二阶矩 对比度 逆差分矩 相关性 是不相关的： 对于计算窗口 N 的选取，不宜过大或过小，过大将导致计算和存储量大，但过小又导致不能包含完整的纹理信息。一般而言，当图像大小确定后，计算窗口就随之确定，除非对图像分块处理或者确定图像的ROI Region Of Interest 区域后再提取 GLCM。 对于灰度级 L 的选取，灰度级决定了 GLCM ...
2016-04-26 11:12 0 9033 推荐指数：
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