用scikit-learn学习主成分分析(PCA)
在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结，下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。 1. scikit-learn PCA类介绍 在scikit-learn中，与PCA相关的类都在 ...
原文：scikit-learn中的主成分分析（PCA）的使用
函数原型及参数说明 参数说明： n components: 意义：PCA算法中所要保留的主成分个数n，也即保留下来的特征个数n 类型：int 或者 string，缺省时默认为None，所有成分被保留。 赋值为int，比如n components ，将把原始数据降到一个维度。 赋值为string，比如n components mle ，将自动选取特征个数n，使得满足所要求的方差百分比。 copy: ...
2016-04-26 09:50 0 15161 推荐指数：
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保留版权所有，转帖注明出处 章节 SciKit-Learn 加载数据集 SciKit-Learn 数据集基本信息 SciKit-Learn 使用matplotlib可视化数据 SciKit-Learn 可视化数据:主成分分析(PCA ...
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