Word2Vec总结
摘要： 1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容： 1.算法概述 Word2Vec是一个可以将语言中的字词转换为向量表达（Vector Respresentations）的模型 ...
原文：Word2Vec 使用总结
word vec是google 推出的做词嵌入 word embedding 的开源工具。 简单的说，它在给定的语料库上训练一个模型，然后会输出所有出现在语料库上的单词的向量表示，这个向量称为 word embedding 。基于这个向量表示，可以计算词与词之间的关系，例如相似性 同义词等 ，语义关联性 中国 北京 英国 伦敦 等。NLP中传统的词表示方法是 one hot representat ...
2016-04-25 10:21 14 24752 推荐指数：
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