回声消除中的LMS和NLMS算法与MATLAB实现
自适应滤波是数字信号处理的核心技术之一，在科学和工业上有着广泛的应用领域。自适应滤波技术应用广泛，包括回波抵消、自适应均衡、自适应噪声抵消和自适应波束形成。回声对消是当今通信系统中普遍存在的现象。声回波引起的信号干扰会分散用户的注意力，降低通信质量。本文重点介绍了LMS和NLMS算法的使用 ...
原文：LMS、NLMS最优步长理论分析与Speex回声消除可能的改进想法
一 回声消除算法模型 先来分析下自适应回声消除的主要组成部分，大体上可以把回声消除模型分为两个部分 横向滤波器结构 滤波器系数自适应与步长控制 横向滤波器用脉冲响应w n 有的地方也称为回声路径 与远端说话者信号u n 卷积得到回声估计，并用y n 表示该估计。麦克风输出信号做为期望响应d n ，从期望响应d n 中减去滤波器的 合成回声 ，得到误差信号e n 。通过不断的调整滤波器系数w n 使 ...
2016-04-25 08:08 2 2842 推荐指数：
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