主要内容： mapreduce编程模型再解释； ob提交方式： windows->yarn windows->local ； linux->local linux->yarn； 本地运行debug调试观察 ...

主要内容：mapreduce整体工作机制介绍；wordcont的编写（map逻辑 和 reduce逻辑）与提交集群运行；调度平台yarn的快速理解以及yarn集群的安装与启动。 1、mapreduce整体工作机制介绍 回顾第HDFS第一天单词统计实例（HDFS版wordcount）： 统计 ...

　　我不喜欢照搬书上的东西，我觉得那样写个blog没多大意义，不如直接把那本书那一页告诉大家，来得省事。我喜欢将我自己的理解。所以我会说说我对于Hadoop对大量数据进行处理的理解。如果有理解不对欢迎批评指责，不胜感激。 Hadoop为何有如此能耐？ Hadoop之所以能 ...

前言：来园子已经有8个月了，当初入园凭着满腔热血和一脑门子冲动，给自己起了个响亮的旗号“大数据 小世界”，顿时有了种世界都是我的，世界都在我手中的赶脚。可是......时光飞逝，岁月如梭~~~随 ...

Straggle（掉队者）是指那些跑的很慢但最终会成功完成的任务。一个掉队的Map任务会阻止Reduce任务开始执行。 Hadoop不能自动纠正掉队任务，但是可以识别那些跑的比较慢的任务，然后它会产生另一个等效的任务作为备份，并使用首先完成的那个任务的结果，此时另外一个任务则会被要求停止执行 ...

一、需求 　　有一个列表，只有两列：id、pro，记录了id与pro的对应关系，但是在同一个id下，pro有可能是重复的。 　　现在需要写一个程序，统计一下每个id下有多少个不重复的pro。 　 ...

首先我们需要明确一个问题就是，hdfs中blocksize是物理概念是真的把数据进行了按块切分，而mapreduce 中的切片概念是逻辑层面的并没有真正按照切片大小对数据进行切分，只是按照预先规划好的切片数据根据偏移量读取数据，实现逻辑层面的分片。 以上我们了解了mapreduce的分片方式后 ...

一、神马是高大上的MapReduce 　　MapReduce是Google的一项重要技术，它首先是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算，通常采用的处理手法就是并行计算。但对许多开发者来说，自己完完全全实现一个并行计算程序难度太大，而MapReduce就是一种简化并行计算的编程 ...