原文:横截面数据分类——基于R

参考资料: 复杂数据统计方法 amp 网络 amp 帮助文件 适用情况:在因变量为分类变量而自变量含有多个分类变量或分类变量水平较多的情况。 一. 一 概论和例子 数据来源:http: archive.ics.uci.edu ml datasets Cardiotocography 自变量:LB FHR baseline beats per minute AC of accelerations p ...

2016-04-23 18:06 0 1673 推荐指数:

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横截面数据、时间序列数据、面板数据

转载:https://blog.csdn.net/SecondLieutenant/article/details/79625694 面板数据(Panel Data)是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度,当这类数据按两个维度进行排列时 ...

Thu Jan 16 05:22:00 CST 2020 0 1621
横截面数据、时间序列数据、面板数据

面板数据(Panel Data)是将“截面数据”和“时间序列数据”综合起来的一种数据类型。具有“横截面”和“时间序列”两个维度,当这类数据按两个维度进行排列时,数据都排在一个平面上,与排在一条线上的一维数据有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以称为面板数据(Panel Data ...

Wed Dec 05 18:38:00 CST 2018 0 5248
R数据挖掘 第五篇:分类(kNN)

K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)算法是一种监督式的分类方法,但是,它并不存在单独的训练过程,在分类方法中属于惰性学习法,也就是说,当给定一个训练数据集时,惰性学习法简单地存储或稍加处理,并一直等待,直到给定一个检验数据集时,才开始构造模型,以便根据已存储的训练数据集的相似性 ...

Wed Jan 02 15:36:00 CST 2019 2 2553
R语言-聚类与分类

一.聚类:  一般步骤:   1.选择合适的变量   2.缩放数据   3.寻找异常点   4.计算距离   5.选择聚类算法   6.采用一种或多种聚类方法   7.确定类的数目   8.获得最终聚类的解决方案   9.结果可视化   10.解读类   11.验证 ...

Thu Mar 01 07:20:00 CST 2018 0 5996
将基因组数据分类并写出文件,python,awk,R data.table速度PK

由于基因组数据过大,想进一步用R语言处理担心系统内存不够,因此想着将文件按染色体拆分,发现python,awk,R 语言都能够非常简单快捷的实现,那么速度是否有差距呢,因此在跑几个50G的大文件之前,先用了244MB的数据对各个脚本进行测试,并且将其速度进行对比。 首先是awk处理 ...

Sun Mar 26 18:01:00 CST 2017 0 1354
数据分析与挖掘 - R语言:贝叶斯分类算法(案例一)

一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 名词解释: 先验概率:由以往的数据分析得到的概率, 叫做先验概率。 后验概率:而在得到信息之后,再重新加以修正的概率叫做后验概率。贝叶斯分类是后验概率。 贝叶斯 ...

Wed May 25 21:31:00 CST 2016 0 6567
 
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