原文:机器学习------平台和语言选择

机器学习语言 一 机器学习常用的编程语言有哪些 机器学习 Machine Learning, ML 是一门多领域交叉学科,涉及概率论 统计学 逼近论 凸分析 算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以 获取新的知识或技能, 重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的 核心, 是使计算机具有智能的根本途径, 其应用遍及人工智能的各个领域, 它主要使 ...

2016-04-23 11:19 0 4421 推荐指数:

查看详情

机器学习研究与开发平台选择

    目前机器学习可以说是百花齐放阶段,不过如果要学习或者研究机器学习,进而用到生产环境,对平台,开发语言机器学习库的选择就要费一番脑筋了。这里就我自己的机器学习经验做一个建议,仅供参考。     首先,对于平台选择的第一个问题是,你是要用于生产环境,也就是具体的产品中,还是仅仅是做研究学习 ...

Fri Oct 28 20:15:00 CST 2016 28 16806
几种机器学习平台的对比和选择

前言 选择什么样的深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题,而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着近几年AI的火热,越来越多的出现有关各个机器学习框架的对比文章,且随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言,支持 Python的深度学习框架的性能也在持续 ...

Wed Aug 08 22:08:00 CST 2018 0 1946
C语言选择结构

前面的代码都是按照顺序结构进行设计。在开发系统的时候有时候需要实现:当年龄大于 18 岁的时候,执行 A,否则执行 B。就要用选择结构。 C 语言为实现选择结构提供了 2 种语句: (1) if 选择语句。 (2) switch 选择语句。 (一) if 语句 if 语句是通过判断给定的条件 ...

Wed Mar 10 08:06:00 CST 2021 0 289
机器学习的算法选择

总而言之,我们可以通过问自己算法需要解决什么问题,进而发现算法的正确分类。 上面这张图包含了一些我们还没有讨论的技术术语: 分类(Classification):当数据被用来预测一个分类,监督学习也被称为分类。这是一个例子当指定一张相作为“猫”或“狗”的图片。当只有两种选择时,称为 ...

Wed Mar 08 17:42:00 CST 2017 0 1525
机器学习算法选择

各种机器学习的应用场景分别是什么?例如,k近邻,贝叶斯,决策树,svm,逻辑斯蒂回归和最大熵模型。 k近邻,贝叶斯,决策树,svm,逻辑斯蒂回归和最大熵模型,隐马尔科夫,条件随机场,adaboost,em 这些在一般工作中,分别用到的频率多大?一般 ...

Wed Nov 15 02:51:00 CST 2017 0 9758
机器学习平台和深度学习平台

谷歌公司推出一款机器学习平台(AutoML(可视化工具(AutoML Vision)))新推出两个功能 :自然语言处理 AutoML Natural Language                                              翻译功能 ...

Fri Sep 06 18:42:00 CST 2019 0 2129
如何架构机器学习平台

越来越多企业开始尝试使用机器学习算法来预测业务,并逐渐在线上部署。但机器学习和深度学习的技术栈繁渣。有多种编程语言,运行环境。稳定性,可用性,维护方式不同以往的IT服务。技术负责人需要设计良好的架构,发掘业务潜力也要保障生产系统稳定性。本文主要介绍: 1.理解机器学习算法训练流程 ...

Wed Dec 13 18:45:00 CST 2017 0 6275
机器学习与R语言

此书网上有英文电子版:Machine Learning with R - Second Edition [eBook].pdf(附带源码) 评价本书:入门级的好书,介绍了多种机器学习方法,全部用R相关的包实现,案例十分详实,理论与实例结合。 目录 第一章 机器学习简介 第二章 数据 ...

Tue Jul 19 17:01:00 CST 2016 0 10280
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM