Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用 ...
原文：Storm构建分布式实时处理应用初探
最近利用闲暇时间，又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop，前者更擅长的是，实时流式数据处理，后者更擅长的是基于HDFS，通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop，本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式的架构，而且，都类似有主 从关系的概念。本文中我就不具体阐述Storm集群和Zookeeper集群如何部署的问题，我想通过一个实际的案例切入，分析 ...
2016-04-23 00:58 5 8576 推荐指数：
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从Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计
转自：http://www.dataguru.cn/thread-341168-1-1.html 流式实时分布式计算系统在互联网公司占有举足轻重的地位，尤其在在线和近线的海量数据处理上。而处理这些海量数据的，就是实时流式计算系统。Spark是实时计算的系统，支持流式计算，批处理和实时查询 ...