在人人网上看到的一篇日志，写得挺好就转过来了。 　　在北理版信号与系统中，信号可以分成能量信号与功率信号，非周期能量信号具有能量谱密度，是傅立叶变换的平方，功率信号具有功率谱密度，其与自相关函数是一对傅立叶变换对，等于傅立叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号是没有功率谱的。　　胡广书老师 ...

这篇文章的标题起得如此长，实在是为了区分“谱”与“谱密度”。谱的英文原词为spectrum，私以为是函数图象，却又不够准确。信号就是时间的函数，那怎么不把信号称为谱？可知谱是函数图像中的某一类而已。每每提及谱，都和频率脱不了干系，而此文的来由，也正是我对Parseval恒等式突发的好奇心 ...

---恢复内容开始--- 频谱、幅度谱、功率谱和能量谱 在信号处理的学习中，有一些与谱有关的概念，如频谱、幅度谱、功率谱和能量谱等，常常让人很糊涂，搞不清其中的关系。这里主要从概念上厘清其间的区别。 对一个时域信号进行傅里叶变换，就可以得到的信号的频谱，信号 ...

在信号处理的学习中，有一些与谱有关的概念，如频谱、幅度谱、功率谱和能量谱等，常常让人很糊涂，搞不清其中的关系。 这里主要从概念上厘清其间的区别。 对一个时域信号进行傅里叶变换，就可以得到的信号的频谱，信号的频谱由两部分构成：幅度谱和相位谱。这个关系倒还是简单。 那么，什么是功率谱 ...

信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度 ​ 傅里叶变换一个令人震惊的事实是：Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一个傅里叶变换不变函数。 ​ 泛函分析中，Gaussian密度函数的极限（\(\sigma\to\infty ...

的功率频谱密度乘以一个适当的系数后将得到每单位频率波携带的功率，这被称为信号的功率谱密度(power ...

最近听老师讲课，提到功率谱是把信号的自相关作FFT,我才发现自己概念上的一个误区：我一直以为功率谱和频谱是同一个概念，以为都是直接作FFT就可以了。 那么功率谱：信号先自相关再作FFT 频谱：信号直接作FFT。 这两者从公式上看是 ...

　　频谱反应的是信号的幅度和相位随频率的分布情况，它描述了信号的频域特征。同时，也可以用功率谱和能量谱来描述信号的频域特性。一般来说，周期信号和随机信号是功率信号，而非周期的确定信号是能量信号。 注：随机信号只能用功率谱来描述它的频率特性。由于，无法用确定的时间函数表示，也就无法得到信号是频谱 ...