（0）引子 以下以现实生活中的一个实例引出本博客的探究点。或许类似的情况正发生在你的身边。 小弟工作5年了，近期有点迷茫。 上一份工作在一家比較大的门户站点做web开发和移动互联网数据挖掘(人手比較紧。同一时候做)。后来跳槽到BAT之中的一个做数据挖掘。 数据量倒是很大 ...

聚类分析 一、概念 　　聚类分析是按照个体的特征将他们分类，让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，不同类别之间具有较大的差异性 　　聚类分析属于无监督学习 　　聚类对象可以分为Q型聚类和R ...

Educational Data Mining is an emerging discipline, concerned with developing methods for explor ...

前言： 由于自己是统计专业的，并且最近做的项目里边涉及到了数据挖掘的知识点，所以就抽出时间来总结一下数据挖掘的知识点，如有不当之处希望各位读者指正。 主要想讲一讲数据挖掘的概念以及关于数据的一些内容，相对来说，理论内容偏多，但加深对这些东西的认识会让你在做数据挖掘时更有目的性。 1.数据挖掘 ...

问题一： 你简历中上过的数据挖掘、机器学习等课程，是学校的研究生课程还是自己单独学习的；回答道：研究生课程有学习，自己单独私下也有学习 1、监督学习和无监督学习的区别？分类回归一般属于哪种？聚类属于哪种？请举例你知道的相关有监督学习和无监督学习算法 1：监督学习和无监督学习的区别 ...

1、定义目标 2、获取数据 3、数据探索 4、数据预处理（数据清洗-去掉脏数据、数据集成-集中、数据变换-规范化、数据规约-精简） 5、挖掘建模（分类、聚类、关联、预测） 6、模型评价与发布 ...

谈到BI，就会谈到数据挖掘(Data mining)。数据挖掘是指用某些方法和工具，对数据进行分析，发现隐藏规律并利的一种方法。下面我们将通过具体的例子来学习什么是数据挖掘。 案例“上大学分析”-体验什么是数据挖掘 某社会机构，收集 ...

当前工作上需要上对数据进行处理分析，以辅助运营部门工作。在此记录下一些过程，以总结提高。 准备 由于第一次接触数据分析以供其他部分同事使用的工作，所以走了一些弯路。一开始的时候是阅读一些大数据分析的书籍，这些书籍基本都是从工具角度去进行介绍，而没有从总体的角度去解析这种事情。所以对初期工作 ...