功率谱，相位谱，频谱分析
第一：频谱一.调用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB进行谱分析时注意：（1）函数FFT返回值的数据结构具有对称性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...
原文：matlab 功率谱分析
matlab功率谱分析 直接法：直接法又称周期图法，它是把随机序列x n 的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x n 的离散傅立叶变换，得X k ，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x n 真实功率谱的估计。Matlab代码示例：clear Fs 采样频率n : Fs: 产生含有噪声的序列xn cos pi n cos pi n randn size n window boxcar ...
2016-04-21 23:16 0 8108 推荐指数：
相关推荐
用MATLAB对信号做频谱分析
1.首先学习下傅里叶变换的东西。学高数的时候老师只是将傅里叶变换简单的说了下，并没有深入的讲解。而现在看来，傅里叶变换似乎是信号处理的方面的重点只是呢，现在就先学习学习傅里叶变换吧。 上面 ...
功率谱密度（PDS）的MATLAB分析
功率谱密度（PSD），它定义了信号或者时间序列的功率如何随频率分布。这里功率可能是实际物理上的功率， 或者更经常便于表示抽象的信号被定义为信号数值的平方，也就是当信号的负载为1欧姆(ohm)时的实际功率。 维纳-辛钦定理：宽平稳随机过程的功率谱密度是其自相关函数的傅立叶变换。 对于连 ...
频谱分析之FFT
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...
基于Python的频谱分析（一）
1、傅里叶变换 傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简单说就是具有一定周期性的信号，因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式，所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析 将时域信号 ...
MATLAB信号与系统分析（五）——连续时间信号的频谱分析
一、实验目的： 1、掌握傅立叶级数（FS），学会分析连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实现； 2、掌握傅立叶变换（FT），了解傅立叶变换的性质以及MATLAB实现。 二、利用符号运算求傅里叶级数的系数 1、复习几个函数： 2、周期函数的傅里叶级数的形式 ...
利用Matlab对Excel数据表参数进行频谱分析（FFT）的方法
1.先在表格中创建一列时间点，根据采样周期来设定时间点间隔，如采样周期为10kHz，则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称，如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”，分别选定两列数据生成两个数据向量（要进行FFT分析的信号值和时间点）。该向量会在工作区 ...
奇异谱分析
步骤一：建立轨迹矩阵 原始信号长度为N，滑动窗口长度为Lp，Kp = N-Lp+1；轨迹矩阵就是按照列做分割，第一列为索引为1~Lp的信号，第二列为2~Lp+1，第三列为3~Lp+2，第Kp列为信号 ...