PageRank在Hadoop和spark下的实现以及对比
关于PageRank的地位，不必多说。 主要思想：对于每个网页，用户都有可能点击网页上的某个链接，例如 A:B,C,D B:A,D C:A D:B,C 由这个我们可以得到网页的转移矩阵 A B C ...
原文：PageRank基于Spark实现介绍
该算法为谷歌的拉里 佩奇命名。以迭代方式，根据外部文档指向一个文档的链接来更新每个文档的权重。每个文档给它的相邻文档提供r n的权值，其中r是该文档的rank，n表示它的邻居文档个数。通过公式a N a sum ci 来更新rank，其中N是文档的总个数，sum ci 是接收到的权值总和，a可调参数。这样通过提供rank一个初始值，就可以进行迭代更新得到理想的rank，从而对文档排序 在Spark ...
2016-04-21 16:36 0 2223 推荐指数：
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PageRank
另一篇介绍的很好的博客：http://blog.jobbole.com/71431/ 一、什么是PageRank PageRank 是对搜索引擎的搜索网页进行排序的算法。 过去的排序算法是比如使用网页名字，关键词出现的次数，人工等方法，但是这种方法一方面搜索结果不准确，另一方面搜索 ...