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总结《SparkStreaming实时流式大数据处理实战》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大数据处理模式 1. 一种是原生流处理（Native）的方式，即所有输入记录会一条接一条地被处理，storm 和 flink 2. 另一种是微批处理（Batch ...

大数据流式计算：关键技术及系统实例 孙大为 1 , 张广艳 1,2 , 郑纬民 1 摘要：大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态，目前，关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分，而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前 ...

前言 之前有文章 《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 Kafka 写过 Flink 将处理后的数据后发到 Kafka 消息队列中去，当然我们常用的消息队列可不止这一种，还有 RocketMQ、RabbitMQ 等，刚好 Flink 也支持将数据写入到 RabbitMQ ...

1.流式计算是什么? 流式计算是相对于批处理来说的，我们以前学的Mapreduce就是批处理，它属于离线计算，计算的数据都是过去某个时间点的，还有我们开发的软件管理系统，查询的也是过去某个时刻录入的数据。那么流式计算呢，它是在输入录入的时候就开始计算了，而且计算的速度还很快，可以达到毫秒级，计算 ...

2011年在海量数据处理领域，Hadoop是人们津津乐道的技术，Hadoop不仅可以用来存储海量数据，还以用来计算海量数据。因为其高吞吐、高可靠等特点，很多互联网公司都已经使用Hadoop来构建数据仓库，高频使用并促进了Hadoop生态圈的各项技术的发展。一般来讲，根据业务需求，数据的处理可以分为 ...

storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统，具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点，允许你在运行数据流代码时，将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于 ...

　　　　　　　　　　　　　　　大数据数据流组件选择 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 一.大数据数据流的架构和组件介绍 1>.什么是数据流 2> ...