原文:第五篇:R语言数据可视化之散点图

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型。 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调用ggplot函数选定数据集,并在aes参数中指明横轴纵轴。然后调用散点图函数geom point 便可绘制出基本散点图。R语言示例代码如下: 基函数 ggplot ah, aes x a ...

2016-04-23 10:40 0 48658 推荐指数:

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R绘图 第五篇:绘制散点图(ggplot2)

ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点 ...

Fri Aug 03 22:52:00 CST 2018 0 20560
数据可视化散点图

效果图 绘制散点图 导包 导入可视化所用的包matplotlib 导入字体 给x,y赋值 建造画布 传入x,y值 设置x轴 加图例 加标题 保存散点图 展示散点图 ...

Tue Dec 08 00:46:00 CST 2020 0 538
R数据可视化初阶-散点图散点图矩阵、相关系数

散点图plot • plot(v,type,col,xlab,ylab) • v:数值向量。 • type:采用值“p”仅绘制点,“l”仅绘制线和“o”绘制点和线。 • xlab:x轴的标签。 • ylab:y轴的标签。 • main:图表的标题。 • col:用于给点和线的颜色 ...

Wed Jul 12 03:09:00 CST 2017 0 7344
第二R语言数据可视化数据塑形技术

前言 绘制统计图形时,半数以上的时间会花在调用绘图命令之前的数据塑型操作上。因为在把数据送进绘图函数前,还得将数据框转换为适当格式才行。 本文将给出使用R语言进行数据塑型的一些基本的技巧,更多技术细节推荐参考《R语言核心手册》。 数据框塑型 ...

Wed Mar 30 03:53:00 CST 2016 1 18176
Python数据可视化散点图

散点图(scatter diagram) 是以一个变量为横坐标,另一变量为纵坐标,利用散点(坐标点)的分布形态反应变量关系的一种图形 散点图绘图函数: plot(x,y,”.”,color=(r,g,b)) plot参数说明 √ x、y, X轴 ...

Thu Aug 02 23:43:00 CST 2018 0 6874
R语言可视化

)、无序(不可比较) 1. 数值变量特征和可视化 集中趋势测量(均值、中位数、众数) 均值=(数 ...

Mon Jul 17 19:17:00 CST 2017 1 2244
第三R语言数据可视化之条形图

条形图简介 数据可视化中,最常用的图非条形图莫属,它主要用来展示不同分类(横轴)下某个数值型变量(纵轴)的取值。其中有两点要重点注意: 1. 条形图横轴上的数据是离散而非连续的。比如想展示两商品的价格随时间变化的走势,则不能用条形图,因为时间变量是连续 ...

Wed Mar 30 19:31:00 CST 2016 0 41652
第一R语言数据可视化概述(基于ggplot2)

前言 ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念。当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理。 本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍,具体绘图方法(如折线图,柱状图,箱线图 ...

Wed Mar 16 04:13:00 CST 2016 3 22588
 
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