原文:第二章平稳时间序列模型——ACF和PACF和样本ACF/PACF

自相关函数 自相关曲线ACF AR 模型的ACF: 模型为: 当其满足平稳的必要条件 a lt 时 所以说,自相关系数是在平稳条件下求得的 : y t 和y t s 的方差是有限常数,y t 和y t s 的协方差伽马s 除以伽马 ,可求得ACF如下: 由于 rhoi 其在平稳条件 a lt 下求得,所以平稳 lt a lt 则自相关系数是直接收敛到 lt a lt 则自相关系数是震荡收敛到 对 ...

2016-04-19 23:20 0 73202 推荐指数:

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计量经济与时间序列_ACFPACF标准差(均标准误)的计算(含代码)

1 我们对于acfpacf值计算完毕之后,在需要计算两个数值的标准差。 2 acfpacf的标准差计算略有不同。acf的标准差是一个移动过程,而pacf是一个相对固定过程。 3 我们继续引用这篇博文中最后的到的数值http://www.cnblogs.com/noah0532 ...

Tue Feb 20 01:07:00 CST 2018 0 1306
计算自相关系数acf和偏相关系数pacf

时间序列分析中,自相关系数ACF和偏相关系数PACF是两个比较重要的统计指标,在使用arma模型序列分析时,我们可以根据这两个统计值来判断模型类型(ar还是ma)以及选择参数。目前网上关于这两个系数的资料已经相当丰富了,不过大部分内容都着重于介绍它们的含义以及使用方式,而没有对计算方法有详细 ...

Wed Jan 08 01:11:00 CST 2020 0 5421
自相关系数 ACF与偏自相关系数PACF,拖尾和截尾

1、ACF y(t,s)=E(Xt-µt)(Xs-µs) 定义ρ(t,s)为时间序列的自相关系数,为ACF ρ(t,s)=y(t,s)/sqrt(DXt * DXs) E为期望,D为方差 2、PACF 自相关系数ρ(t,s)并不是只有两个点t和s的数据决定的。而是还包含了t-1 ...

Tue Apr 23 00:00:00 CST 2019 0 7288
 
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