一、概述 案例:使用goodFeaturesToTrack实现角点检测 特点:goodFeaturesToTrack的检测速度比cornerHarris角点检测的速度更加快速,且API的使用更加方便 goodFeaturesToTrack(src,corners ...
原创博客:转载请标明出处:http: www.cnblogs.com zxouxuewei 关键点:是多个方向上亮度变化强的区域。 opencv:版本是 . . 侦测器:opencv有大量的关键点侦测器,我们本次采用goodFeaturesToTrack 。 相应的启动文件为:good features.launch 侦测器返回的关键点变量: maxCorners : 设置最多返回的关键点数量。 ...
2016-04-19 20:18 0 4507 推荐指数:
一、概述 案例:使用goodFeaturesToTrack实现角点检测 特点:goodFeaturesToTrack的检测速度比cornerHarris角点检测的速度更加快速,且API的使用更加方便 goodFeaturesToTrack(src,corners ...
上面一篇博客分析了HARRIS和ShiTomasi角点检测的源代码。而为了提取更准确的角点,OpenCV中提供了goodFeaturesToTrack()这个API函数,来获取更加准确的角点位置。这篇博客主要分析goodFeaturesToTrack()的源代码。 函数原型 ...
https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface RetinaFace 关键点 ShellCollector 2019-11-07 16:48:56 1582 ...
1. 简介 人脸关键点检测也称为人脸对齐,目的是自动定位一组预定义的人脸基准点(比如眼角点、嘴角点)。作为一系列人脸应用的基础,如人脸识别和验证,以及脸部变形和人脸编辑。这个问题一直以来都受到视觉界的高度关注,在过去的几年里,我们的产品取得了很大的进步。然而,开发一种实用的人脸关键点检测 ...
背景 最近从不同网站下载了非常多的动漫壁纸,其中有一些内容相同,但是大小、背景颜色、色调、主人公的位置不同(例子如下)。正因为如此,基础的均方误差、直方图检测等方法很难识别出这些相似的图片。 思路 OpenCV中有很多用来对特征点进行检测和计算的函数,这些函数能够利用像素点及其周围的灰度 ...
hourglass网络架构有效地利用了图像多个尺度的空间信息,可以很好地应用于人体关键点检测和人脸关键点检测等任务,人脸关键点检测一般要求在给定的人脸图像上检测出15个关键点的坐标,下面一起来看看hourglass网络的做法,这里参考的算法实现地址为:https://github.com ...
Summary:利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测(Facial Landmark Detection) Author: Amusi Date: 2018-03-20 Note: OpenCV3.4以及上支持Facemark ...
总述:此例子是根据dlib两个关键的例子 1.训练:train_shape_predictor_ex.cpp 2.关键点检测:face_landmark_detection_ex 相关代码如下: ...