原文:java.uti.Random类nextInt方法中随机数种子为47的奇怪问题

一,问题描述 需要生成一个 , 的随机数。即随机生成 或者 。使用java.util.Random类的 nextInt int 方法,当构造Random类的对象并提供随机数种子时,发现了一个奇怪的问题: 当使用 作为随机数种子构造 Random对象时: 使用该对象调用 nextInt 方法,在Eclipse中测试,运行了 次,全部都生成 ,没有出现一次 。 当不提供随机数种子构造Random对象时 ...

2016-04-19 16:57 2 1326 推荐指数:

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关于Random随机数种子Seed

  Random初始化的时候,可以以一个INT32作为参数,称为seed,MSDN上的解释是:“伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的......随机数的生成是从种子值开始......”   所有标准库提供的Random函数其实都是假Random,提供的随机数也是伪随机数,真正 ...

Fri Feb 06 23:19:00 CST 2015 0 2341
随机数种子(random seed)

在科学技术和机器学习等其他算法相关任务,我们经常需要用到随机数,为了把握随机数的生成特性,从随机数随机无序获得确定和秩序。我们可以利用随机数种子(random seed)来实现这一目标,随机数种子,可以使得引入了随机数的整个程序,在多次运行得到确定的,一致的结果。 很多博文谈到随机数种子 ...

Mon Jul 26 19:32:00 CST 2021 0 708
随机数种子random.seed()理解

总结: 若采用random.random(),每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。 若采用随机数种子random.seed(100),它将在所设置的种子100范围内调用random()模块生成随机数,如果再次启动random.seed(100),它则按照之前的序列从头开始 ...

Fri Nov 08 01:48:00 CST 2019 0 3373
Random随机数种子生成,减少生成重复随机数的可能

我们都知道使用Random可以生成随机数,默认的无参的构造函数New Random()。使用与时间相关的默认种子值,初始化 System.Random 的新实例。 这种方式生成随机数时重复的概率很大。可以传入一个种子,用来计算伪随机数序列起始值的数字 ...

Sun Jun 25 06:39:00 CST 2017 0 1222
tcl中指定随机数种子

rand() 从区间[0, 1)均匀采样的随机数。 srand(arg) arg必须是整数,用于重置随机数生成器的种子。返回该种子的第一个随机数。每个解释器都有自己的种子。rand()和srand()函数在加密上不安全,不能用于生成一次性密码或会话密钥。对于蒙特卡罗模拟的使用 ...

Thu Aug 13 03:31:00 CST 2020 0 499
R 语言设定随机数种子

在每次生成伪随机数的时候,函数都会使用一个不同的种子,因此会输出不同的结果。可以通过函数set.seed()显式的指定这个种子,让结果得以重现(reproducibe) # 生成服从正态分布的伪随机数 runif(6) [1] 0.1081248 0.1306890 0.7298949 ...

Mon Feb 25 18:52:00 CST 2019 0 2970
【C#】Random构造方法、时间种子随机数序列的关系

Random 构造函数 1) Random random = new Random(); // 无参数构造函数使用系统时钟生成其种子值 然而,系统时钟取值范围有限,因此在小规模计算,可能无法使用不同的种子值分别调用此构造函数, 这将导致两个random对象生成相同的随机数 ...

Wed May 06 10:13:00 CST 2015 2 2253
Pytorch 随机数种子设置

一般而言,可以按照如下方式固定随机数种子,以便复现实验: 即使设置了随机数种子, 当改写了几行代码 ,即使期望实现功能完全相同,但也可能无法复现原来的结果 原因在于:随机数是顺序生成的,如果中间被额外的步骤多调用了一次随机数生成器,就会导致最终的结果完全不同。 例如:优化 ...

Wed Nov 25 19:03:00 CST 2020 0 391
 
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