原文:图像预处理第7步:标准归一化

图像预处理第 步:标准归一化将分割出来的各个不同宽 高的数字字符宽 高统一 运行效果: ...

2016-04-19 15:32 0 2726 推荐指数:

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数据预处理归一化标准化

对于数据的预处理分在思想上称之为归一化以及标准化(normalization)。 首先将归一化/ 标准化,就是将数据缩放(映射)到一个范围内,比如[0,1],[-1,1],还有在图形处理中将颜色处理为[0,255];归一化的好处就是不同纬度的数据在相近的取值范围内,这样在进行梯度下降这样的算法 ...

Mon Oct 08 03:14:00 CST 2018 0 1905
研究|数据预处理归一化标准化

1. 概要 数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,实际情况中,将数据做归一化和白化处理后,很多算法能够发挥最佳效果。然而除非对这些算法有丰富的使用经验,否则预处理的精确参数并非显而易见。 2. 数据归一化及其应用 数据预处理中 ...

Wed Jan 10 22:32:00 CST 2018 0 5272
数据预处理标准化/归一化方法(scaler)

数据标准化是数据预处理的重要步骤。 sklearn.preprocessing下包含 StandardScaler, MinMaxScaler, RobustScaler三种数据标准化方法。本文结合sklearn文档,对各个标准化方法的应用场景以及优缺点加以总结概括。 首先,不同类型的机器学习 ...

Tue Nov 26 06:29:00 CST 2019 0 483
数据的预处理标准化归一化

在机器学习回归问题,以及训练神经网络过程中,通常需要对原始数据进行中心(零均值)与标准化归一化处理。 1背景 在数据挖掘数据处理过程中,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间 ...

Sun Apr 12 22:23:00 CST 2020 0 1290
数据预处理之中心(零均值)与标准化归一化

在机器学习回归问题,以及训练神经网络过程中,通常需要对原始数据进行中心(零均值)与标准化归一化处理。 背景 在数据挖掘数据处理过程中,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间 ...

Tue Jul 10 03:27:00 CST 2018 0 19699
利用sklearn对数据预处理标准化归一化,正则

一、标准化Standardization(z-score方法): 利用公式:( x-mean(x) ) / std(x) 对具有S相同属性的数据(即一列)做标准化处理,使数据服从零均值标准差的高斯分布。这种方法一般要求原数据的分布近似高斯分布。 涉及距离度量、协方差计算时可以应用这种方法。将有 ...

Tue Oct 15 05:11:00 CST 2019 0 770
 
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