原文:Python 数据处理扩展包: pandas 模块的DataFrame介绍(读写数据库的操作)

读取表中的内容,如下例子: 注意,上面read sql方法返回的数据的类型是DataFrame 写入数据到表中,如下例子 说明:上面代码要求表test 不能存在 ...

2016-04-19 00:21 0 3870 推荐指数:

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Python 数据处理扩展pandas 模块DataFrame介绍(创建和基本操作

DataFramePandas中的一个表结构的数据结构,包括三部分信息,表头(列的名称),表的内容(二维矩阵),索引(每行一个唯一的标记)。 一、DataFrame的创建 有多种方式可以创建DataFrame,下面举例介绍。 例1: 通过list创建 上面代表,创建了一个 ...

Tue Apr 19 08:18:00 CST 2016 0 12845
Python 数据处理扩展: numpy 和 pandas 模块介绍

一、numpy模块   NumPy(Numeric Python模块Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy ...

Tue Apr 19 06:22:00 CST 2016 0 2520
python-pandas-dataframe-数据处理(选择,空值处理

1.dataframe可以看数据库里面的一张table 2.更注重于行的筛选,对于列可以看做是属性 3.所以有dataframe.colname,dataframe[:,colname]来提取整个列的操作 都是先行后列 4.利用标签来选择特定的行列dataframe.loc[rowname ...

Mon Mar 16 00:00:00 CST 2020 0 1539
python 数据处理学习pandasDataFrame

请原谅没有一次写完,本文是自己学习过程中的记录,完善pandas的学习知识,对于现有网上资料的缺少和利用python进行数据分析这本书部分知识的过时,只好以记录的形势来写这篇文章.最如果后续工作定下来有时间一定完善pandas的学习,请见谅! by LQJ ...

Mon Oct 26 06:54:00 CST 2015 0 31805
PythonPandas学习(三):数据处理

1. 合并 可以将其理解为SQL中的JOIN操作,使用一个或多个键把多行数据结合在一起。 1.1. 简单合并 参数on表示合并依据的列,参数how表示用什么方式操作(默认是内连接)。 1.2. 根据索引合并 2. 拼接 2.1. NumPy的concatenate()函数 ...

Sat Jun 24 20:10:00 CST 2017 0 8460
pandas数据处理操作

1、pandas对缺失数据处理 我们的数据缺失通常有两种情况:   1、一种就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一样)    解决方法:         判断数据是否为NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df)         处理 ...

Fri May 10 00:29:00 CST 2019 0 2177
 
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