1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand ...
,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在 之间 主要语法:rand m,n 生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand m,n, double 生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是 single rand RandStream,m,n 利用指定的RandStream 我理解为随机种子 生成伪 随机数 ,randn 生成标准正态分布的伪随机数 均值为 ,方差为 主要语法:和上面一样 ...
2016-04-18 22:22 0 6737 推荐指数:
1,rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 主要语法:rand(m,n)生成m行n列的均匀分布的伪随机数 rand(m,n,'double')生成指定精度的均匀分布的伪随机数,参数还可以 是'single' rand ...
2020-05-30 20:42:05 Matlab中生成随机数的函数有多个:rand、randn、randi、rands,其简要说明和区别如下: rand(m,n) : 在 ( 0~1 ) 内生成m行n列均匀分布的伪随机数矩阵;randn (m ...
1. rand()函数用于生成取值在(0~1)之间均匀分布的伪随机数。rand(n):生成n*n的0~1之间的满足均匀分布的伪随机矩阵;rand(m,n):生成m*n的伪随机数;rand(m,n,'double'):生成m*n的双精度伪随机数;rand(m,n,'single'):生成 ...
Pytorch中randn和rand函数的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一个包含了从标准正态分布中抽取的一组随机数的张量 size:张量的形状, out:结果张量。(目前还没有看到使用这个参数的例子 ...
一起来学演化计算-matlab基本函数randn, rand, orth 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ randn X = randn 随机从正态分布中选一个数作为结果 X = randn(n) 随机从正态分布中选n*n个数组成一个(n,n)的正方形矩阵 ...
randi Pseudorandom integers from a uniform discrete distribution.来自一个均匀离散分布的伪随机整数 R = randi(IMAX,N) returns an N-by-N matrix containing pseudorandom ...
一、理论准备 matlab函数randn:产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法:Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n ...
转自: https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布 ...