简述MapReduce计算框架原理
1. MapReduce基本编程模型和框架 1.1 MapReduce抽象模型 大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不合适了。 图1： MapReduce ...
原文：MapReduce计算框架
MapReduce计算框架 一 MapReduce实现原理 图展示了MapReduce实现中的全部流程，处理步骤如下： 用户程序中的MapReduce函数库首先把输入文件分成M块 每块大小默认 M ，在集群上执行处理程序，见序号 主控程序master分配Map任务和Reduce任务给工作执行机器worker。见序号 一个分配了Map任务的worker读取并处理输入数据块。从数据片段中解析出key ...
2016-04-18 17:08 0 2145 推荐指数：
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